కొత్త AI వ్యవస్థ ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్ గుర్తించడానికి సహాయపడుతుంది – బిజినెస్ స్టాండర్డ్

రేడియాలజిస్టులు రోగ నిర్ధారణకు వారి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరిచేందుకు సహాయపడే ఒక కొత్త కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వ్యవస్థను పరిశోధకులు అభివృద్ధి చేశారు ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్.

FocalNet అని పిలువబడే వ్యవస్థ, మాగ్నెటిక్ రెసొనెన్స్ ఇమేజింగ్, లేదా MRI స్కాన్ చేసిన వ్యాధి యొక్క దుడుకులను గుర్తించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది.

ఇది అనుభవజ్ఞులైన రేడియాలజిస్టులుగా దాదాపుగా అదే స్థాయి ఖచ్చితత్వంతో ఉంటుంది, కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం, లాస్ ఏంజిల్స్ (UCLA) లో పరిశోధకులు అమెరికాలో ఉన్నారు.

పరీక్షల్లో, FocalNet 80.5 శాతం MRI లను చదవడంలో ఖచ్చితమైనది, మరియు కనీసం 10 సంవత్సరాల అనుభవం కలిగిన రేడియాలజిస్టులు 83.9 శాతం ఖచ్చితమైనవి, మెడికల్ ఇమేజింగ్ పై IEEE ట్రాన్సాక్షన్స్లో ప్రచురించిన అధ్యయనం ప్రకారం .

రేడియాలజిస్టులు ప్రాణాంతక ప్రోస్టేట్ కణితుల యొక్క తీవ్రతను గుర్తించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి MRI ను ఉపయోగిస్తారు.

అయినప్పటికీ, ఇది కణితి క్యాన్సర్ లేదా నిరపాయమైనదని మరియు క్యాన్సర్ యొక్క గ్రేడ్ను సరిగ్గా అంచనా వేయాలా అనే విషయాన్ని ఖచ్చితంగా తెలుసుకోవడానికి వేలాది స్కాన్లలో సాధన చేయడం సాధారణంగా జరుగుతుంది .

అదనంగా, MRI ల నుండి క్యాన్సర్ను గుర్తించటానికి అవసరమైన అత్యంత ప్రత్యేకమైన శిక్షణను అమలు చేయటానికి అనేక ఆస్పత్రులు వనరులను కలిగి లేవు.

FocalNet అనేది ఒక కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ , ఇది ఒక అల్గోరిథంను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది ఒక మిలియన్ శిక్షణా వేరియబుల్స్ కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది.

ఈ బృందం 417 మంది వ్యక్తుల MRI స్కాన్లను విశ్లేషించడం ద్వారా వ్యవస్థను శిక్షణ ఇచ్చింది ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్.

స్కాన్లు వ్యవస్థలో పోషించబడ్డాయి, తద్వారా ఇది స్థిరమైన మార్గంలో కణితులను అంచనా వేయడానికి మరియు వర్గీకరించడానికి మరియు ఫలితాలను వాస్తవ రోగలక్షణ నమూనాకు పోల్చడానికి నేర్చుకోవచ్చు.

పరిశోధకులు AI వ్యవస్థ యొక్క ఫలితాలను 10 సంవత్సరాల కంటే ఎక్కువ అనుభవం కలిగిన రేడియాలజిస్టులు రీడింగులతో పోల్చారు.

పరిశోధన ఒక AI వ్యవస్థ సమయం ఆదా మరియు సమర్థవంతంగా తక్కువ అనుభవం రేడియాలజిస్టులు విశ్లేషణ మార్గదర్శకాలను అందించేందుకు అని సూచిస్తుంది.

(ఈ స్టోరీ బిజినెస్ స్టాండర్డ్ సిబ్బందిచే సవరించబడలేదు మరియు సిండికేట్ ఫీడ్ నుండి స్వయంచాలకంగా రూపొందించబడింది.)